该团队随后分析了气候与疾病之间的这种关联是如何随时间演变的，以及它在不同地理尺度上是否一致。为此，他们使用了一种专门开发的统计方法来识别不同时间窗口的相似变异模式（即模式识别工具）。他们再次发现，疾病（病例数）和气候（温度和湿度）之间的短时间窗口存在强烈的负相关关系，在不同空间尺度的第一、第二和第三波大流行期间具有一致的模式：全球、国家，下至受影响严重的国家（伦巴第、图林根和加泰罗尼亚）内的个别地区，甚至城市一级（巴塞罗那）。

第一波疫情随着温度和湿度的上升而减弱，第二波随着温度和湿度的下降而上升。然而，这种模式在各大洲的夏季都被打破了。ISGlobal 研究员、该研究的第一作者亚历杭德罗·丰塔尔 (Alejandro Fontal) 解释说：“这可以用几个因素来解释，包括年轻人的大规模集会、旅游业和空调等。”

当采用该模型来分析病毒到达较晚的南半球国家所有规模的瞬时相关性时，观察到相同的负相关性。气候影响在 12 摄氏度之间最为明显^o和 18^oC 和湿度水平在 4 到 12 g/m 之间³，尽管作者警告说，鉴于可用的简短记录，这些范围仍然具有指示性。

最后，研究小组使用流行病学模型表明，将温度纳入传输率可以更好地预测不同波浪的上升和下降，尤其是欧洲的第一波和第三波。“总而言之，我们的研究结果支持 COVID-19 是一种真正的季节性低温感染的观点，类似于流感和更良性的循环冠状病毒，”Rodó 说。

这种季节性可能对 SARS-CoV-2 的传播有重要贡献，因为已证明低湿度条件会减小气溶胶的大小，从而增加流感等季节性病毒的空气传播。Rodó 说：“这种联系保证通过改善室内通风来强调'空气卫生'，因为气溶胶能够持续悬浮更长时间，”并强调需要将气象参数纳入控制措施的评估和规划。

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